金年会- 金年会体育- 官网APP从中关村论坛看AI医疗的机遇与伦理思考——算法里的生命重量

　　金年会,金年会体育,金年会体育app,金年会体育官方网站,金年会注册,金年会最新入口,金年会APP

　　AI医疗，是2026中关村论坛年会（以下简称年会）上备受关注的话题。今年，主办方设置了世界数字健康论坛、智赋生命健康·AI引领未来论坛、医学AI创新与发展大会等多个与健康相关的平行论坛。全球顶尖学者与产业领袖齐聚一堂，共商AI医疗未来发展方向。广西如何乘势而上？这次盛会，我们一起寻找答案。

　　“医学400年的发展历史告诉我们，每次工业革命都促使医学范式发生改变，第四次工业革命将带来智能诊断和智能治疗，人工智能必然会优先进入医学领域。”2026中关村论坛年会“智赋生命健康·AI引领未来”分论坛上，中国科学院院士、北京天坛医院院长王拥军表示。

　　传统新药研发平均耗时17年、投入数十亿美元，而AI驱动的研发模式可将周期缩短至4—6年，成本大幅降低……这组数据让抽象的观点变得具体。王拥军还认为，虚拟临床试验将逐步替代部分真人试验；未来，居家医疗也将成为核心医疗模式，“87%的慢性病患者可通过居家测量、AI大模型、具身机器人、元宇宙医院实现居家诊疗，这将彻底改变现有的就医模式。”

　　年会期间，来自国内外的顶尖医学与人工智能专家共同发布了《国际AI医院智联体共识》，标志着AI医院建设从各机构、各国家的各自探索阶段迈向全球协同的新阶段。

　　“AI医院不是一家医院能独自建成的，它是一个庞大复杂的系统工程。”中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿表示，AI医院融合线上虚拟诊疗与线下实体诊疗，涵盖预防、治疗、康复、临终关怀全链条，需要整合三级医院、二级医院、社区医院及家庭医生等不同层次的医疗资源，“一家医院再强，也无法做到全科领域都达到顶尖水平，必须整合最优质的平台和资源。”

　　“不同医院之间数据的打通对于大模型来说至关重要，未来，推动数据整合共享是必然趋势。”围绕数据这一关键要素，中国工程院院士、中山大学肿瘤防治中心主任徐瑞华也发表了看法。

　　年会期间还发布了《人工智能医疗器械应用及发展研究报告（2026）》。报告显示，中国已审批通过140余款AI医疗器械产品，形成京津冀、长三角、大湾区三大产业高地。

　　立足毗邻大湾区的区位优势，广西正积极寻找符合自身特点的发展路径。今年3月，广西医学人工智能研究院揭牌成立。研究院聚焦AI赋能医学教育、临床诊疗、医疗管理、公共卫生、药械研发、中国（广西）—东盟合作六大领域，开展关键技术攻关，致力于打造广西医疗智能关键核心技术攻关的先锋队、医工交叉成果转化的桥头堡，以及面向东盟医疗开放合作的新高地。

　　今年年会，AI辅助筛查、数字诊疗系统、手术机器人等多项AI医疗成果引发与会嘉宾关注。他们普遍认为，AI对医疗健康的赋能，正在从单一技术应用向全链条延伸。

　　“AI有望成为提升基层诊疗水平、实现大人群健康管理的关键技术。”中国科学院院士、法国妇产科学院外籍院士、北京协和医院妇产科学系主任朱兰表示，她们团队研发了国内首个AI镜辅助诊断系统，在临床预试验中，诊断灵敏度达90%。同时还研发智能镜培训软件，帮助基层医生将癌前病变检出率提升2.3倍。她认为，这些技术有助于缓解基层镜医生服务能力严重不足的困境。

　　“各类医疗大模型层出不穷，但临床应用寥寥无几。核心原因是大模型在专病知识的深度、广度上存在明显短板。”北京市人民政府参事、中国工程院院士、北京大学人民医院院长王俊坦言。他举了个例子：肺癌常见知识主题中，现有模型覆盖面不到一半，涉及治疗执行细节、手术突发问题等关键内容更是难以解答。为此，他们团队构建了GAPS临床信任评价体系，从多个维度对模型进行客观评测，“高分不等于会临床，只有通过临床场景化的严格评测，才能让大模型真正赢得医生和患者的信任。”

　　在药物研发领域，AI同样展现出重要价值。北京诺诚健华医药科技有限公司联合创始人、董事长兼CEO崔霁松在论坛上分享了企业实践经验：“AI已在分子设计、研发数据处理、患者入组等方面发挥了重要作用，大幅提升了研发效率，但从0到1找到真正在临床中有效的药物，仍是AI尚未突破的核心瓶颈。”在她看来，AI医疗的落地应用，需要技术研发、临床验证、监管适配三者协同推进。

　　中科计算技术西部研究院教授、图灵-达尔文实验室副主任赵宇则认为，当前行业对AI的应用大多停留在统计学和信息化层面。“这个行业的第一性原理是对疾病的理解，我们缺的不是分子，缺的是能治病的分子。”他介绍，团队经过近30年积累，建立了完整的计算医学体系，从疾病出发，明确靶点作用和受益人群，再进行分子设计，完成了世界上第一个虚拟临床试验，前瞻性地预判了患者疗效，实现百分百的准确率。

　　这些前沿探索并非只停留在实验室。在广西，一批AI医疗成果正在从概念走向应用。

　　以地贫为例，广西“铁捕快”团队联合多国机构，依托覆盖中国、越南、老挝的5000余例病例，构建了全球领先的地贫患者影像数据库，并成功开发出拥有自主知识产权的“铁捕快”系统——一个基于磁共振影像智能化评估地中海贫血患者心、肝脏铁含量的系统。有了AI，检测时间从数分钟缩短至2秒，准确率还大幅提升。目前，该系统已获得52家三甲医院临床认可，与92家医院达成合作意向。

　　尽管前景广阔，部分AI医疗成果也已进入临床，但要大规模应用仍面临不少难关。

　　国务院参事、北京协和医学院卫生健康管理与政策学院教授刘远立系统梳理了三大难关：数据之困、评测之难、落地之痛。他认为，数据持有者存在“不能、不敢、不愿”共享的现实困境；AI医疗容错率极低，亟需建立权威评测机制；而产品要真正走进医院，需要打通政策、价格、使用习惯等多重障碍。他表示，这些难题需要政府、学界、产业、医疗健康领域同向发力，破解堵点、攻克难点、打通断点。

　　随着AI医疗落地场景不断丰富，全球协同治理愈发重要。全球医疗健康人工智能责任治理合作机构首席执行官雷立德表示，中国AI医疗专利占全球61%，但全球治理体系碎片化、监管框架滞后等问题制约着产业发展。他呼吁加强全球协同治理，建立统一的风险分类、测试机制和协调机制，让AI医疗技术惠及更多人群。他认为，人工智能并非遥不可及的技术，而是能为包括老年人在内的所有群体提供服务的工具，要通过完善治理机制，让技术向善发展。

　　医学教育也面临新的挑战。首都医科大学校长张罗认为，AI在文献综述检索、研究方案生成、数据收集分析、科研资源管理等方面发挥着越来越重要的作用，但培养一名真正“有温度”的医生并不容易，需要将能力技术培训和人文涵养不断融合。他表示，AI和“有温度”的医学教育是很好的补充。人工智能时代的医学高等院校也将进一步构建自进化、强支持、高互动的智慧教育生态。

　　在脑机接口领域，今年2月，广西首例脑机接口脑起搏器手术成功开展，术后患者已能稳稳举起水杯自己喝水。

　　在AI中医领域，AI中医舌诊仪已下沉至基层卫生室，村民对着机器拍舌头、面相，几分钟就能拿到三甲医院专家推荐的调养方案；科研机构推出的AI中医体质辨识机已在泰国等东盟国家试点落地，正在探索“广西研发—东盟应用”的出海路径。

　　在成果转化方面，今年3月，广西医学会主办的医工交叉科研转化论坛上，多项AI医疗创新成果获评审专家高度认可。

　　面向东盟的差异化发展，正成为广特的发力方向。“广西与东盟陆海相连，区位优势突出，是AI医疗发展不可或缺的重要节点。”赵宇接受记者采访时表示，不少AI医疗成果正通过广西加速走向海外、走向东盟市场。在广西，相关机构与企业有望获得更多合作机会，形成落地东盟的实践经验，研发出更适配东盟地区的产品，并以此为支点，推进海外推广与应用。（广西云-广西日报特派记者 罗 婧 实习生 韦小丫）